El objetivo principal de este plan de actuación es crear, implantar y sostener en el medio y largo plazo una nueva Cátedra Internacional de Inteligencia Artificial Fiable (legítima, ética y robusta) orientada a resolución de las distintas problemáticas que presenta el Reto Demográfico.
El anterior objetivo principal general puede subdividirse, a su vez, en los siguientes objetivos específicos (OE), ligados a un conjunto de resultados clave (RC) asociados.
OE1 – Implantar una Cátedra con lazos de cooperación entre universidades y empresas internacionales.
RC1: Lazos de cooperación con al menos 6 Cátedras en IA, 32 universidades, 26 centros de investigación, 54 empresas y 27 EDIH.
OE1.1 – Definir un plan de gobernanza de datos apropiado para la gestión del ciclo de vida de los datos empleados para el entrenamiento de modelos ML, especialmente en cuanto a la privacidad y derechos digitales de los usuarios.
RC1.1: Plan de gobernanza de datos de la Cátedra.
OE1.2 – Diseñar un marco de trabajo ético basado en las directrices de Inteligencia Artificial Fiable de la Comisión europea que rija las investigaciones llevadas a cabo en la Cátedra y promueva los derechos europeos
RC1.2: Marco de trabajo para una IA Fiable de la Cátedra.
OE1.3 – Desarrollar acuerdos de cooperación duraderos entre universidad y empresa a nivel nacional, europeo e internacional.
RC1.3: Lazos de cooperación con 22 universidades y 30 empresas europeas e internacionales fuera del territorio nacional a través de la red de EDIH.
OE2 – Llevar a la empresa el conocimiento avanzado en IA para el Reto Demográfico a través de actividades de formación específicas.
RC2: 128 trabajadores de 32 empresas asistentes a algunos de los 6 nuevos itinerarios de formación en la materia que se crearán.
OE2.1 – Fomentar en el ámbito universitario y el emprendimiento la adquisición de nuevos conocimientos especializados que aborden la problemática de la despoblación.
RC2.1: 8 trabajos de fin grado y 12 trabajos de fin de máster en el ámbito de la IA Fiable y el Reto Demográfico.
OE2.2 – Concebir nuevas titulaciones universitarias a partir de las sinergias potenciales del nuevo doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Salamanca en preparación.
RC2.2: Nuevo Máster Universitario en Inteligencia Artificial y Reto Demográfico
OE2.3 – Dotar a actores clave como la administración pública, las asociaciones y las agencias de desarrollo rural y local de conocimientos en el ámbito de las aplicaciones de la IA.
RC2.3: 15 asociaciones y agencias de desarrollo y 8 administraciones públicas participando en itinerarios de formación.
OE3 – Fomentar la investigación interdisciplinar en el campo de la IA Fiable como herramienta clave para abordar el Reto Demográfico.
RC3: 8 tesis doctorales de carácter interdisciplinar desarrolladas en el marco de la nueva Cátedra.
OE3.1 – Conducir estudios de investigación interdisciplinar en IA, economía, humanidades y estudios de género para el Reto Demográfico.
RC3.1: 8 estudios de investigación aplicada y desarrollo experimental en el IA, economía, sociología, ingeniería agroindustrial y estudios de género para el Reto Demográfico.
OE3.2 – Investigar algoritmos y modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural, IA Causal, TinyML o computación cognitiva para la resolución de problemas del Reto Demográfico.
RC3.2: 8 estudios de investigación aplicada y desarrollo experimental para la asistencia a personas dependientes en el medio rural, el aprendizaje federado en entornos con baja conectividad y la manufactura cognitiva en la agroindustria 5.0.
OE3.3 – Avanzar en la investigación de la IA y el ML cuánticos como herramientas futuras para la resolución de problemas de migraciones demográficas, el rendimiento de cultivos o el cambio climático.
RC3.3: 8 estudios de investigación básica en el campo de los algoritmos cuánticos, la optimización cuántica (QAOA) y el aprendizaje automático cuántico (QML).
OE4 – Crear un nuevo Living Lab virtual para la dinamizar los desarrollos experimentales en IA Fiable y Reto Demográfico.
RC4: 100 Investigadores, empresas, universidades y EDIH haciendo uso del Espacio de Datos, el marketplace de servicios cognitivos y creando cuadros de mando para la explicabilidad de modelos.
OE4.1 – Investigar y diseñar una nueva ontología semántica para el modelado de datos, modelos ML y metadatos en el ámbito de la IA Fiable y el Reto Demográfico.
RC4.1: Ontología con 100 entidades relacionadas en 5 subdominios de conocimiento en el área de la problemática del Reto Demográfico.
OE4.2 – Diseñar una arquitectura basada en Gemelos Digitales y Federated Learning para la creación de modelos ML protegiendo la privacidad de los datos de los usuarios.
RC4.2: 5 Gemelos Digitales modelando y simulando subdominios específicos dentro de la problemática del Reto Demográfico
OE4.3 – Favorecer el intercambio de datos, modelos ML y servicios cognitivos basados en IA Fiable y orientados a la problemática del Reto Demográfico.
RC4.3: Nuevo Espacio de Datos europeo para el Reto Demográfico para el intercambio de repositorios de datos. Nuevo marketplace para la creación e intercambio de modelos ML y servicios cognitivos.
OE5 – Difundir las bondades de la IA Fiable como herramienta clave para afrontar el Reto Demográfico al mismo tiempo que se protege los derechos de los usuarios.
RC5: Publicación de un catálogo de datos abiertos y un libro blanco virtual sobre IA Fiable para el Reto Demográfico con trabajos existentes, directrices, resultados y lecciones aprendidas.
OE5.1 – Difundir los resultados científico-técnicos de las investigaciones mediante publicaciones en revistas y congresos internacionales especializados.
RC5.1: Nuevo congreso internacional anual en IA Fiable y Reto Demográfico. 15 publicaciones en revista de alto factor de impacto.
OE5.2 – Favorecer la transferencia de resultados de investigación en el campo de la IA y el Reto Demográfico a organizaciones empresariales de cara a su industrialización.
RC5.2: Nuevo clúster científico-empresarial internacional que aúne industria y academia para el fomento de soluciones basadas en IA para el Reto Demográfico.
OE5.3 – Dinamizar el emprendimiento y la cocreación de nuevos modelos de negocio en el ámbito de la IA Fiable y el Reto Demográfico.
RC5.3: 8 registros de propiedad intelectual e industrial generadas. 4 nuevos modelos de negocio y/o empresas creadas.